入门级
AI Agent 入门：12 课从零开始
12 课时覆盖 Agent 核心概念、设计模式、实操项目。全程中文讲解，零基础友好。从理解什么是 Agent 到构建第一个可用的应用，适合产品经理、业务人员和非科班出身的开发者。
AI 学习课程
从入门到精通的 5 门结构化中文课程体系，全部免费开源
学习路径
从入门到精通，循序渐进地掌握 AI Agent 开发能力
1
AI Agent 入门
12 课时，从零理解 Agent 概念，完成第一个 AI 项目。适合非科班出身的 PM 和业务人员。
2
高级 Agentic AI 工程
6 周系统学习 5 大主流框架（OpenAI SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen、MCP），每课都有可运行的项目。
3
AI Agent 系统学习路线图
8 阶段完整路径、双轨制学习（CLI 用户 vs Agent 构建者）、145+ 精选项目，从零基础到生产级。
4
LLM 工程与生产部署
RAG 系统构建、模型微调、生产级部署和 MCP 生态集成，面向企业级应用场景。
全部课程
每门课都源自顶级开源项目，经过中文本地化和教学结构优化
入门级
中级
高级 Agentic AI 工程：6 周掌握 5 大框架
6 周系统学习 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen 和 MCP 协议。每周一个实战项目，从基础到生产部署，完整掌握 AI Agent 工程能力。
中高级
AI Agent 系统学习路线图：8 阶段完整路径
从「LLM 是什么」到「能设计多 Agent 协作系统」的完整路径。8 个阶段、两条学习轨道（CLI Power User / Agent Builder）、145+ 精选项目、5 条身份延伸路线。适合有基本 Python 能力的开发者。
高级
LLM 工程与生产部署
RAG 系统构建、模型微调、大规模 LLM 工程、生产级 Agent 部署。面向企业级 AI 应用的完整技术栈，从开发到上线全覆盖。
全阶段
AI Engineering From Scratch：435 课完整课程体系
435 课、20 个阶段、约 320 小时的完整 AI 工程课程。从线性代数到自主 Agent Swarm，覆盖 Python/TypeScript/Rust/Julia 四种语言。每节课都从原始数学手写实现，再对照生产框架。包含数学基础、ML 基础、深度学习、计算机视觉、NLP、Transformer、LLM 从零构建、Agent 工程、多模态、生产部署等完整知识体系。
